2026年5月27-30日，BEYOND Expo 2026在澳门威尼斯人金光会展启幕，主题"AI: Digital to Physical"。当Physical AI成为整个展会的核心叙事，一个长期被归入执行层的议题被推到了产业前台——数据。尚跃智能受邀参加本届BEYOND Expo 2026，展出面向Physical AI时代的全栈数据智能基础设施。

尚跃智能对数据供给的产业定位，从未停留在服务层——而是将其视为Physical AI规模化落地的前置基础设施。这一判断在本届BEYOND开幕式上得到了产业顶层的印证：NVIDIA机器人与边缘AI全球副总裁Deepu Talla指出数据是Physical AI规模化的核心瓶颈，并将Physical AI称为"人类未来10到20年最大的产业机遇"。尚跃智能在这一方向上的体系化布局，正在被行业的共识演进所验证。

尚跃智能对这一趋势的判断和布局，早于行业共识的形成。从自动驾驶4D标注领域的深度积累，到具身智能全场景数据生产体系的系统性构建，尚跃智能始终沿着同一条主线推进：当AI从数字世界跨入物理世界，数据的定义本身发生了根本性迁移——从结构化的文本与图像，转向三维空间中力、运动、接触与因果交织的物理信号。这不是数据"更多更精"的量变，而是数据生产体系从底层逻辑到工程架构的整体重构。围绕这一产业级命题，尚跃智能构建起三重基础设施能力。

具身大脑要学会在物理世界中行动，它需要的训练素材不是传统意义上的标注数据，而是一种能够完整编码物理交互逻辑的新型训练语言——三维空间中的深度感知、连续操控轨迹、多模态传感信号的时序融合，每一帧都必须携带足够密度的物理语义。尚跃智能自研的首视角机器人数据平台，正是为生产这种训练语言而设计的。它将场景的物理结构理解、多模态信号的同步采集与标注规范的工程化定义整合在同一条管线中，输出的不是离散的标注结果，而是具备完整物理语义编码、可直接接入具身大脑训练管线的结构化数据资产。

尚跃智能在交付端构建的是一套面向Physical AI的数据工业化底座。当具身智能从单点实验走向多场景量产，数据生产必须完成从项目制手工作业到工业化持续运转的跃迁——可调度的分布式产能、全流程可追溯的质量管控、在安全合规框架下的稳定输出。这套底座的设计逻辑，是将高置信度数据的规模化生产从劳动密集型的项目制作业，转化为可工程化复制、可持续运转的基础设施级产能。

Physical AI的落地不存在通用数据集的捷径。工业装配线上的力控精度、物流仓储中的动态避障、家庭场景中的柔性操作——不同行业的物理规则、交互模式与数据维度各自构成独立的工程约束。这要求数据供给方具备一种更底层的能力：从目标场景的物理逻辑出发，反向定义数据的采集方式、标注规范和交付标准。尚跃智能面向具身智能与自动驾驶两大核心赛道，已经建立了这种场景驱动的数据架构能力。服务的头部AI企业与新能源车企在多轮项目交付中持续验证了一个事实：当数据供给方能够从场景源头介入并贯穿到训练闭环，数据服务的边界就从"按需执行"跨入了"基础设施共建"。

Physical AI的产业基础设施正在分化出清晰的结构层——算力、仿真与数据，各自承担不可替代的工程职能。尚跃智能在数据层所构建的真实物理世界生产与交付体系，凭借在场景工程、多模态标注和规模化交付上的完整能力闭环，已经形成独立的基础设施级供给能力。BEYOND的多场产业对话持续印证着同一个趋势：当Physical AI进入规模化落地阶段，数据供给侧的基础设施成熟度，正在成为决定产业链能否完成闭合的关键变量。

期间，尚跃智能的全栈数据智能基础设施引发了来自政府、产业与技术领域的集中关注。深圳市人民政府港澳事务办公室主任姜力琨、深圳市龙岗区委常委游宇一行特地在活动现场到访尚跃智能，围绕Physical AI数据智能基础设施的产业化路径与区域协同展开交流；同时尚跃智能也收到了来自澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚和夫人郑素贞的指导与鼓励以及NVIDIA机器人与边缘AI全球副总裁Deepu Talla的支持。从地方政府到特区行政长官，从全球算力平台到产业链上下游，多层级的关注共同指向了同一个方向——在Physical AI的产业化进程中，数据供给侧的基础设施建设者，已经站到了聚光灯下。

第一位（最左侧）：姜力琨，现任深圳市人民政府港澳事务办公室主任

第二位（中间靠前）：游宇，深圳市龙岗区委常委

澳门特别行政区第五任行政长官贺一诚和夫人郑素贞

尚跃智能对自身的定位从未改变：成为Physical AI时代数据基础设施的定义者与建设者。从自动驾驶到具身智能，从单一场景交付到跨行业规模化生产体系的构建，尚跃智能正在将真实物理世界的数据供给能力，锻造为一项经得起产业验证的长期基础设施。当具身智能的竞争进入下一个阶段，数据供给侧的基础设施格局将深刻影响整个产业的落地节奏——尚跃智能已经在牌桌上。