任务名称

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

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在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

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在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

4D时空连续帧车道线结构化标注(含动态轨迹)

在连续帧图像/点云数据中，标注车道线、交通标线等道路结构化要素

3D空间坐标序列(XYZ) 及时间戳(构建4D时空轨迹)
车道线类型(实线/虚线/双黄线/导流线)、车道属性(同向/对向/应急车道)、曲率半径
跨帧车道线关联(同一车道线在连续帧中保持唯一Track ID)

任务名称

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

任务名称

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

任务名称

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

多传感器融合感知数据联合标注(2D/3D 目标与语义)

★ 对图像、3D点云、深度图等多模态数据进行联合标注，建立统-空间坐标系(如自动驾驶/机器人坐标系)
★ 标注内容
目标检测：2D边界框(像素坐标) 、3D包围盒(XYZ坐标、长宽高、航向角，精度+5cm) 及跨模态对齐(如3D框在图像中的投影匹配度≥95%)
语义与实例：像素/点云级语义标签(道路/障碍物/可交互物体等)、 动态目标Instance ID (单帧内唯一， 支持同类物体区分)

任务名称

多场景文本语义与任务导向标注(NLP 模型训练)

★ 对文本进行基础语义标注(分词、词性、命名实体识别)
★ 标注复杂语义关系(句法结构、共指消解、逻辑关系)
★ 构建任务导向数据对(如“问题-答案”“指令-响应”)
★ 支持多语言、多领域(通用/垂直领域)文本标注

任务名称

多场景文本语义与任务导向标注(NLP 模型训练)

★ 对文本进行基础语义标注(分词、词性、命名实体识别)
★ 标注复杂语义关系(句法结构、共指消解、逻辑关系)
★ 构建任务导向数据对(如“问题-答案”“指令-响应”)
★ 支持多语言、多领域(通用/垂直领域)文本标注

任务名称

多场景文本语义与任务导向标注(NLP 模型训练)

★ 对文本进行基础语义标注(分词、词性、命名实体识别)
★ 标注复杂语义关系(句法结构、共指消解、逻辑关系)
★ 构建任务导向数据对(如“问题-答案”“指令-响应”)
★ 支持多语言、多领域(通用/垂直领域)文本标注

任务名称

多场景文本语义与任务导向标注(NLP 模型训练)

★ 对文本进行基础语义标注(分词、词性、命名实体识别)
★ 标注复杂语义关系(句法结构、共指消解、逻辑关系)
★ 构建任务导向数据对(如“问题-答案”“指令-响应”)
★ 支持多语言、多领域(通用/垂直领域)文本标注

标注内容

★ 解剖结构标注：器官边界（如肺、肝脏、肾脏）、骨骼结构（椎体、关节）的 2D/3D 轮廓（语义分割）
★ 病变检测标注：病灶区域（肿瘤、结节、出血点）的 2D 边界框 / 3D 包围盒标注类型（良性 / 恶性）、大小（直径 /mm³）、位置（如右肺上叶）
★ 密度 / 强度标注：标注组织密度值（如 CT 值 Hu 单位）、异常区域灰度特征（如钙化灶、低密度影）

★ 精度达亚毫米级（如肺结节标注误差≤2mm），支持多模态融合标注（如 CT 与 PET 图像对齐）

★ 解剖结构标注：器官边界（如肺、肝脏、肾脏）、骨骼结构（椎体、关节）的 2D/3D 轮廓（语义分割）
★ 病变检测标注：病灶区域（肿瘤、结节、出血点）的 2D 边界框 / 3D 包围盒标注类型（良性 / 恶性）、大小（直径 /mm³）、位置（如右肺上叶）
★ 密度 / 强度标注：标注组织密度值（如 CT 值 Hu 单位）、异常区域灰度特征（如钙化灶、低密度影）

★ 精度达亚毫米级（如肺结节标注误差≤2mm），支持多模态融合标注（如 CT 与 PET 图像对齐）

标注内容

★ 解剖结构标注：器官边界（如肺、肝脏、肾脏）、骨骼结构（椎体、关节）的 2D/3D 轮廓（语义分割）
★ 病变检测标注：病灶区域（肿瘤、结节、出血点）的 2D 边界框 / 3D 包围盒标注类型（良性 / 恶性）、大小（直径 /mm³）、位置（如右肺上叶）
★ 密度 / 强度标注：标注组织密度值（如 CT 值 Hu 单位）、异常区域灰度特征（如钙化灶、低密度影）

★ 精度达亚毫米级（如肺结节标注误差≤2mm），支持多模态融合标注（如 CT 与 PET 图像对齐）

★ 解剖结构标注：器官边界（如肺、肝脏、肾脏）、骨骼结构（椎体、关节）的 2D/3D 轮廓（语义分割）
★ 病变检测标注：病灶区域（肿瘤、结节、出血点）的 2D 边界框 / 3D 包围盒标注类型（良性 / 恶性）、大小（直径 /mm³）、位置（如右肺上叶）
★ 密度 / 强度标注：标注组织密度值（如 CT 值 Hu 单位）、异常区域灰度特征（如钙化灶、低密度影）

★ 精度达亚毫米级（如肺结节标注误差≤2mm），支持多模态融合标注（如 CT 与 PET 图像对齐）

★ 传统矿场依赖人工经验决策（如矿体判断、设备检修），数据标注通过量化分析地质、设备、环境等数据，为 AI 模型提供训练素材，推动决策逻辑从 “主观判断” 转向 “数据智能”。
★ 标注矿用卡车 / 机器人的摄像头、激光雷达数据，训练 3D 目标检测模型（如识别障碍物、道路边界），实现矿区无人运输。

★ 客观题：标注正确答案、选项解析（如 “错误选项为何不正确”）
★ 主观题：标注得分点（如作文的 “论点明确”“论据充分”）、错误类型（计算错误 / 概念混淆 / 逻辑漏洞）
★ 特殊需求：支持手写体识别标注（如数学公式、化学方程式的笔迹解析）

★ 客观题：标注正确答案、选项解析（如 “错误选项为何不正确”）
★ 主观题：标注得分点（如作文的 “论点明确”“论据充分”）、错误类型（计算错误 / 概念混淆 / 逻辑漏洞）
★ 特殊需求：支持手写体识别标注（如数学公式、化学方程式的笔迹解析）

智能客服标注

★ 标注客服对话文本的意图（咨询、投诉、办理业务）、情感强度（愤怒、满意）、关键信息（账户号、产品名称），实现 7×24 小时自动化响应（常见问题解决率提升 60%）。
★ 特殊需求：支持金融术语解析（如 “信用证”“掉期交易” 的标准化解释）

★ 标注客户持仓数据（股票、基金、保险产品）、风险偏好（保守型、激进型）交易习惯（高频交易 / 长期定投），推送定制化产品（如为高净值客户推荐私募产品）。

★ 场景：现代化汽车工厂的质检车间，工程师使用 CVAT 标注平台对发动机缸体图像进行缺陷标记。
★ 细节：标注内容：屏幕显示高分辨率图像，工程师用多边形工具圈选活塞环划痕，右侧悬浮窗显示 “划痕长度 2.3mm→缺陷等级 B”。

★ 场景：现代化汽车工厂的质检车间，工程师使用 CVAT 标注平台对发动机缸体图像进行缺陷标记。
★ 细节：标注内容：屏幕显示高分辨率图像，工程师用多边形工具圈选活塞环划痕，右侧悬浮窗显示 “划痕长度 2.3mm→缺陷等级 B”。